월드랩스와 비슷한 시기 구글딥마인드도 이미지 기반으로 3D 세계를 생성할 수 있는 '지니2(Genie 2)' 모델을 공개했다.

지니2 역시 기초 이미지에 텍스트 설명을 넣으면 수십초 간 일관성이 유지되는 3D 공간 생성이 가능한 모습이 시연된 바 있다.

딥마인드는 이어 지난 7일 오픈AI '소라' 개발팀 리더였던 팀.

중국 연구진은 AI를 활용해 세계 최대 크기의 초저온 양자 격자를 단 60㎳(밀리초) 만에 구현했고, 구글딥마인드는 AI 모델 ‘알파큐비트’를 통해.

구글딥마인드는 양자 컴퓨터의 오류를 기존보다 더 효과적으로 수정할 수 있는 AI 모델 ‘알파큐비트(AlphaQubit)’를 개발했다.

구글딥마인드가 만든 비오의 경우 인지 불가능 워터마크인 ‘신스ID’를 동영상 각 프레임에 추가하는 방식을 사용 중이다.

텍스트의 경우 워터마크 적용이 쉽지 않은 상황이다.

국내의 경우 텍스트 AI 생성물에 대한 워터마크 적용 기업은 현재 없다.

실질적 워터마크 도입 권고안 등이 마련되지 않은.

강화학습 프레임워크는 엔비디아의 옴니버스 기반 아이작심과딥마인드의 오픈소스 무조코 등 시뮬레이션 도구를 통합했다.

유니트리 축구용 휴머노이드 로봇 'G1-콤프' (사진=유니트리) 유니트리 축구용 휴머노이드 로봇 'G1-콤프' (사진=유니트리) G1-콤프는 시뮬레이션 훈련부터 실제 로봇 배치까지 전.

오픈AI, 앤스로픽, 구글딥마인드가 모두 동의할 수 있는 성능 측정 방법이 나올 수 있는 것인지에 대한 논의는 GPT-4가 나오면서 AI 분야에서 계속.

구글딥마인드, MILA, 토론토 대학, 막스 플랑크 연구소의 연구진이 작성한 논문으로 아카이브에 공개했다.

이하 이원태 교수의 페이스북 글을 일부 수정해서.

MIT와 구글딥마인드, 옥스포드대학교 연구진은 최근 VLM의 부정 이해력의 평가 및 개선을 위한 '네그벤치(NegBench)' 프레임워크에 대한 논문을 온라인 아카이브에 게재했다.

VLM은 이미지 검색이나 캡션 작업, 의료용 사진 판독과 같은 작업에서 중요한 역할을 한다.

그러나 이런 모델은 여전히 부정을 잘.

이 PM은 "AI가 진화하면서 실제 로봇이나 모빌리티에 적용돼 동작할 수 있다는 것을 보여주고 있다"면서 "엔비디아는 물론 구글 자회사딥마인드도 모델을 만들고 있는데, 올해는 피지컬 AI와 관련된 부분들이 치열하게 이루어질 것으로 보인다"고 밝혔다.

이어 그는 "이제 AI가 될까 라는 의심을 넘어.

데미스 허사비스 구글딥마인드최고경영자(CEO)도 "우리는 최근 제미나이 2.

0 파운데이션 모델을 출시했으며, 갤럭시 S25 시리즈에서는 영상 인식도 한다"며 "앞으로 이 모델을 안경이나 헤드셋 등 다른 플랫폼으로도 확장해 나갈 것"이라고 말했다.

두 기업은 퀄컴과 함께 XR 운영체제와 기기를 같이.

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대표적으로 단백질 구조를 예측하는 '알파폴드'를 개발한 데미스 허사비스 구글딥마인드최고경영자(CEO)가 2024년 노벨 화학상을 수상하며 AI가 바이오 분야에서 차지하는 중요성이 다시 한번 강조됐다.

이 회사가 최근 선보인 '알파폴드3'는 단백질 구조 분석은 물론 다른 분자와의 상호작용도 예측한다.

지난해 노벨화학상을 수상했던 데미스 허사비스 구글딥마인드최고경영자(CEO)는 “AI로 설계한 신약을 올해 처음 임상시험할 계획”이라며 “암, 심혈관 질환 등 사실상 모든 질병이 적용 대상”이라고 밝혔다.

세계적인 AI 엔지니어인 그는 이번 다보스포럼에서 자신을 ‘생물학자’로 소개하기도 했다.